مقاله ترجمه شده با عنوان:
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در اینترنت اشیا: معماری ، فرصت ها و چالش های آن در تحقیقات
چکیده مقاله:
از دهه گذشته و با کوچک شدن دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT) ، حجم زیادی از داده ها تولید شده اند. با این حال ، چنین داده هایی بدون قدرت تحلیلی مفید نیستند. داده های بزرگ ، IoT و راه حل های تحلیلی بی شمار ، افراد را قادر ساخته است تا از داده های بزرگی که توسط دستگاه های IoT تولید شده اند ، بینشی ارزشمند کسب کنند. با این حال ، این راه حل ها هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و دامنه بررسی آن جامع نیست. در این مقاله به تلاش های تحقیقاتی پیشرفته کشور که به سمت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ IoT است ، پرداخته می شود.رابطه بین تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و IoT توضیح داده شده است. علاوه بر این ، این مقاله با ارائه یک معماری جدید برای تجزیه و تحلیل داده های IoT بزرگ ، ارزش افزوده ای ایجاد می کند. بعلاوه ، انواع تحلیلی داده های بزرگ اینترنت اشیا ،روش ها و فن آوری برای داده کاوی دیتاهای بزرگ بحث شده است.
آمار ها نشان می دهد که تعداد سنسورها در سال 2030 به میزان 1 تریلیون افزایش می یابد. این افزایش بر رشد داده های بزرگ تأثیر می گذارد. معرفی تجزیه و تحلیل داده ها و IoT به داده های بزرگ نیاز به منابع عظیمی دارد و IoT توانایی ارائه یک راه حل عالی را دارد. منابع مناسب و کاربردهای فشرده سیستم عاملها توسط خدمات IoT برای ارتباط موثر بین برنامه های مستقر شده مختلف ارائه شده است. چنین فرایندی برای تحقق الزامات برنامه های IoT مناسب است ، و می تواند برخی از چالش ها را در آینده تجزیه و تحلیل داده های بزرگ کاهش دهد. این ادغام فن آوری امکان اجرای IoT به جهت بهتر را افزایش می دهد. علاوه بر این ، اجرای IoT و راه حل های بزرگ ادغام داده ها می تواند به مشکلات مربوط به ذخیره سازی ، پردازش ، تجزیه و تحلیل داده ها و ابزارهای تجسم کمک کند. همچنین می تواند به بهبود همکاری و ارتباط بین اشیاء مختلف در یک شهر هوشمند کمک کند
توضیحات فایل مقاله:15 صفحه انگلیسی + 24 صفحه ترجمه فارسی
سال انتشار 2016